Faception este o companie israeliană specializată în analiză facială bazată pe inteligență artificială (IA) pentru profilare psihologică.
Aceasta utilizează date colectate global din imagini online (cum ar fi baze de date publice, fluxuri video sau camere), pentru a crea un model AI care evaluează trăsături de personalitate, inclusiv aspecte legate de inteligență (cum ar fi “High IQ”). Modelul lor include un număr de 15 clasificatori (categorii) de personalitate.
Fondată în 2014 în Tel Aviv, Israel. Este o companie privată de deep-tech, cu o echipă de experți în computer vision, analiză facială, machine learning, psihologie, tehnologie și marketing. CEO-ul este Shai Gilboa, iar CTO-ul este Itzik Wilf.
Compania și-a propus să revoluționeze modul în care companiile și organizațiile înțeleg oamenii prin profilare facială la scară mare. Ei susțin că personalitatea este codificată în ADN și reflectată în trăsăturile faciale, permițând predicții bazate doar pe imagini.
Datorită rezultatelor inițiale promițătoare, compania a atras atenția investitorilor timpuriu; în 2016, a semnat un contract de 750.000 USD cu o agenție guvernamentală de securitate (posibil Homeland Security). Compania este prima de acest tip pe piață (“first-to-technology and first-to-market”).
în 2018 a fost selectată ca singurul expozant tehnologic israelian la expoziția internațională de securitate din China, cu inovații în domeniul operațiunilor globale, cu focus pe securitate publică și aplicații comerciale.
Platforma este un sistem de analiză facială bazat pe IA, care procesează imagini faciale pentru a genera profile de personalitate. Funcționează anonim, fără a necesita date personale (cum ar fi nume, telefon sau profiluri sociale). Imaginile sunt codificate în descriptori proprietari, apoi comparate cu clasificatori AI pentru a genera scoruri de potrivire.
Cum Funcționează: sofltul analizează fețe din fluxuri video (live sau înregistrate), camere de supraveghere, baze de date online/offline sau fotografii statice (ex: pașaport, camere de securitate).
Programul folosește computer vision pentru a extrage trăsături faciale (structură, expresii, etc.), apoi machine learning pentru a le mapa pe clasificatori. Oficial, acesta nu stochează “big data” despre persoane, ci doar ecuații matematice (clasificatori).
Programul oferă utilizatorilor (Autorități statale în general) scoruri și niveluri de încredere pentru trăsături de personalitate, oferind suport pentru decizii (liste cu persoane suspecte), fiind integrat în sistemul ”Lavender” folosit de IDF pentru a face liste cu persoanele cele mai inteligente din rândul populației civile palestiniene, care apoi au fost ucise în atacurile din Gaza.
Sistemul se integrează cu platforme existente de recunoaștere facială, hardware de securitate și sisteme de raportare. Suportă instalare on-premise sau cloud, cu ierarhie operațională (ex: alerte în timp real).
Acuratețea raportată este de peste 80% pentru evaluarea trăsăturilor, bazat pe antrenare pe mii de imagini. Acuratețea depinde de calitatea imaginilor; sistemul este antrenat pe seturi diverse pentru a evita erorile.
Modelul AI utilizat este bazat pe clasificatori proprii (algoritmi specializați), fiecare reprezentând un “persona” – un tip unic de personalitate, o colecție de trăsături sau comportamente. Modelul este antrenat pe seturi mari de imagini cu exemple cunoscute (ex: fețe de jucători de poker profesioniști sau membri Mensa pentru “High IQ”).
Clasificatori utilizați sunt în creștere, însă la acest moment, ei sunt:
:Extrovert (Extrovertit)
Introvert (Introvertit)
High IQ (Înalt IQ – specific menționat ca un clasificator pentru inteligență ridicată)
Academic Researcher (Cercetător Academic)
Professional Poker Player (Jucător Profesionist de Poker)
Bingo Player (Jucător de Bingo)
Brand Promoter (Promotor de Brand – carismatic, încrezător, inteligent verbal)
Terrorist (Terorist – clasificator controversat pentru amenințări)
Pedophile (Pedofil)
White-Collar Offender/Criminal (Infractor cu Guler Alb – criminalitate corporativă)
Aggressive Person (Persoană Agresivă)
Mensa Member (Membru Mensa – legat de IQ înalt)
Threat (Amenințare Generală – ex: criminali)
Charismatic Leader (Lider Carismatic)
Other custom classifiers (ex: pentru securitate sau marketing, dezvoltate la cerere).
“High IQ” este explicit un clasificator, legat de inteligență ridicată, academicieni sau cercetători. Compania susține că trăsăturile faciale reflectă factori genetici legați de personalitate și inteligență.
Surse de Date: Date din baze globale online/offline (ex: imagini publice din rețele sociale, camere de securitate, video-uri web). Antrenarea inițială implică mii de imagini din seturi diverse (ex: fețe de teroriști cunoscuți, pedofili, membri Mensa). Datele sunt colectate anonim, fără legătură cu identități personale.
Platforma procesează date la scară mare, din surse globale, pentru a genera profile în timp real. Deși afirmă că stochează date personale, ci doar modele matematice, pentru a respecta confidențialitatea și anonimatul, Sistemul este utilizat de organismele guvernamentale ale SUA și Israelului pentru a alcătui baze de date cu persoane de interes.
Compania continuă să dezvolte clasificatori noi, cum ar fi amprenta sonoră a bătăilor inimii (cunoscută în engleză ca heart sound biometric, phonocardiogram fingerprint sau acoustic heartbeat signature – cu acuratețe de 85–95% cu ajutorul căreia au identificat și ucis cu minidrone copii sau pentru asasinarea liderului Hezbolah din Beirut, Liban) ca formă de identificare biometrică unică, focusul fiind pe integrări cu IA generativă pentru simulări mai realiste (ex: avataruri bazate pe profile). Piața globală a profilingului AI este în creștere, cu aplicații în metaverse și securitate cibernetică.
